廣告優化師,你必須清楚的4件事!
中國的廣告優化師(廣義,包括SEM、展示類廣告和信息流廣告的優化師)自誕生之日起到現在已經有了十幾個年頭,時至今日,優化師的境遇與當初相比已經有了很大的不同。
很多老一輩的優化師,尤其是老一輩的SEMer一提起現在的年輕一輩優化師,往往恨鐵不成鋼地搖搖頭,殊不知當初乃是優化師的黃金年代,那個時候在線廣告優化方興未艾,各種新鮮地優化理論和探索方向層出不窮,很多宗匠級的營銷專家都是誕生在那個野蠻生長的年代,而現在優化師們的生存環境和生存空間卻在不斷地變得惡化和日益促狹。
一、首先說說優化師的工作內容
很多優化師工作的內容,一個字概括就是“表”。每天一大早甚至一整個上午的時間都耗費在了處理Excel報表上,以至于很多女優化師都有“表姐”或是“表妹”這樣戲謔的外號,其工作量之大、流程之僵化繁瑣讓很多乙方公司(代理商公司)都不敢把每周的例會安排在周一,更別說是周一的上午。
產生這種局面的原因也不復雜,一部分是因為甲方的合理要求,畢竟投放數據經過適當整理后逐級上報呈現是必須的,還有很大一部分是甲方對接人員偷懶,把本該自己完成的工作內容轉嫁給了乙方對接人員。
這樣的結果就是導致乙方代理公司每天上午幾乎沒有任何生產力可言,優化師們都在或笨拙或瘋狂地將各種Excel和CSV文檔用vlookup函數或是透視表整合在一起。
這甚至影響到了優化師的能力構成,很多優化師對自己推廣行業的背景知識不求甚解,卻把Excel使用技巧當成了進階的法寶,類似《優化師常用的X個Excel函數,解決90%數據分析問題!》、《學會這些Excel神技能,月薪X萬有沒有?》或《Excel數據透視表在SEM數據分析中的基本應用》之類的文章被瘋狂地閱讀和收藏(很少轉發的原因是怕更多人學會了喪失了自身的優勢)。
但這是有很大問題的,學了那么多Excel的技能,又有多少人是在利用Excel進行推廣相關的數據分析呢?絕大多數時間還不是在做各種報表?現在用Excel,將來怎么辦?再學SPSS?而且都在做表,還有多少時間分析賬戶?還有多少時間完善賬戶結構?又還有多少時間用來思考策略或是構思新的創意呢?
二、再說說優化師的工作方法
目前無論是SEM優化師還是信息流優化師,主流的工作方法都是亡羊補牢式的結果驅動,講究的是 先消費后優化,先“污染”后治理的工作方式。當然邏輯上這并沒有什么不對,畢竟要先通過投放進行基本的數據累積,有經驗的優化師會提前通過賬戶架構進行布局,投放之后迅速展開所謂的“A/B測試”,沒經驗或者不敬業的優化師就先將過去做過或見過的賬戶結構不假思索copy過來(代理商總是有很多同行或相似行業的賬戶可以借鑒的),先投起來再說。
然后根據廣告主的轉化結果反饋或是第三方監測的結果(通常只能監測到事件)對效果不好的的計劃、廣告組、關鍵詞或創意進行相應的調整,這樣做法的弊端是容易迷失工作的方向,忘記了優化的目的,從優化效果變成了優化數字,甚至是為了優化而優化。須知優化賬戶數字是落了下乘的,真正的優化應該是對于甲方業務、甲方滿意度和領導上級對自身滿意度地綜合優化。
三、最后說說優化師的工作狀態
因為優化師的普遍平均薪水較低,所以大多數優化師是本著“給多少錢做多少活兒”的態度,極端的會想方設法盡量少干活,有一個網上的段子很形象地說明了這個問題:
老大剛剛發飆:你們拿多少錢就要干多少活,要對得起自己的良心!
辦公室同事們聽后,紛紛停下了手里的工作。
產生這樣的狀態的根本原因還不僅僅是因為優化師入職門檻較低和薪酬低,還在于大多數公司里的優化師在未來 沒有合適的職業上升路徑和空間,小公司本身缺乏管理崗位,大公司因為需要更專業的管理人才,所以中高層往往依靠外聘空降,而中型公司則要么遵循小公司的管理模式,要么傾向于大公司的管理模式,總之都導致了優化師轉管理崗的晉升路上困難重重。
另外,近年來各種推廣工具如雨后春筍般層出不窮,未來很多機械化的操作,例如根據一定的條件調整出價完全可以通過第三方工具或廣告平臺自身的自動規則完成;數據的分析也可以通過類似Ptengine熱圖這樣的可視化工具進行一目了然的分析和洞察:
至于每天讓人頭痛無比的報表,也可以通過類似DataDeck的標準化數據看板通過關聯數據源實現數據實時更新和看板分享。
目前這些SaaS工具未來將會成為優化師職場上最大的競爭對手。
四、優化師們將何去何從?
在不遠的將來,復雜的報表不用像現在這樣每天低效耗時地做了,基本的數據分析也不用人力做了,簡單的賬戶調整也不用手動做了,這必然導致優化師的生存空間進一步被壓縮,入職門檻進一步被降低,同時再考慮到每年劇增的剛剛畢業的大學生,那時優化師們的薪水將很難有進一步提升的空間,甚至很多優化師崗位將會面臨被工具取代的命運。
那么,現在的優化師如何未雨綢繆地確保自己未來在數字營銷領域有所建樹發展或至少工作不丟呢?私以為可以考慮從以下幾個方面進行準備:
1、提升創意能力:創意能力(尤其是想象力)是短期內不會被AI、工具或算法所替代的,工作內容包括文案、設計以及策劃,這些領域盡管也在不斷受到技術的沖擊,但短時間之內仍然無法擺脫對人的依賴,當然要想產出優質的創意,不僅需要一定的天賦,還要求對于相關所在行業有著深厚的理解和洞察能力,技能只是淺層面的東西;
2、數據賦能能力:與其被動地被“革命”,不如主動擁抱變化,走在時代的前列,成為數據賦能的橋梁,將數據迅速轉化為行動與價值,通過自身努力讓數據實現民主化,賦予企業通過數據驅動不斷提升自身業務的能力,主要工作內容將是聚合各個渠道的數據,在了解業務場景的前提下,從一個更高的層面去優化整個營銷推廣;
3、運營咨詢能力:可以看做是數據賦能能力的升級版,這個時候技能已經是其次,最重要的能力是發現業務的根源和本質,從根本上給予一個組織賦能,提升整體業務能力。這個時候已經不再受限于甲方或乙方,甚至可以自行創業,真正掌握在職場上的主動權,達到“走到哪里都有飯吃”的境界。
總 結
真正有憂患意識的人是把每一天都當做未來的起點在努力著的,面對未來的巨大挑戰和巨大機遇,愿天下的優化師小伙伴都能不斷精進自己,Do Not Go Gentle into That Good Night!
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作者:yunbaotang本文地址:http://m.ntlljf.com/bao/90851.html發布于 2024-01-18
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